Rzeszów, Przybyszówka Górna
- Cena
- 879 000 PLN
- Powierzchnia
- 109,55 m2
- Powierzchnia działki
- 7,35 A
- Powierzchnia działki - jednostka
- a
- Liczba pokoi
- 5
- Typ domu
- Bliźniak
- Rok budowy
- 1980
- Rynek
- Wtórny
- Numer oferty
- 1100/7642/ODS
Udostępnij
Opis
W ofercie biura Doradzamy Nieruchomości z przyjemnością prezentujemy Państwu urokliwy dom typu bliźniak o powierzchni 109,55 m², położony przy malowniczej ul. Ustrzyckiej w Rzeszowie. To wyjątkowa okazja dla osób poszukujących komfortowego, przestronnego miejsca do życia w spokojnej okolicy. Dom zapewnia wystarczająco miejsca dla całej rodziny. Dzięki funkcjonalnemu rozkładowi pomieszczeń, każdy członek rodziny znajdzie swój prywatny kąt. Na parterze znajduje się przestronny salon z wyjściem na dużą loggie, kuchnia z jadalnią, toaleta oraz gabinet. Piętro domu to miejsce do wypoczynku i relaksu. Znajdują się tu 3 sypialnie oraz łazienka. Nieruchomość dysponuje obszerną piwnicą o powierzchni 55 m², co stanowi doskonałą przestrzeń do przechowywania oraz potencjalnie do aranżacji według własnych potrzeb, posiada piękny, zadbany ogród o powierzchni 7,35 ar (735 m²), idealny do letnich spotkań i rekreacji na świeżym powietrzu. Dom przeszedł generalny remont w 2014 roku, co oznacza, że jest w doskonałym stanie technicznym, gotowy do natychmiastowego zamieszkania.
Zestawienie powierzchni użytkowej:
PARTER:
- pokój 7.06 m2
- kuchnia 8.84 m2
- jadalnia 5.62 m2
- salon 24.90 m2
- przedpokój 1.97 m2
- wc 1.37 m2
- kl. schodowa 4.85 m2
PIĘTRO:
- łazienka 7.10 m2
- pokój 14.40 m2
- pokój 14.20 m2
- pokój 14.40 m2
- kl. schodowa 3.65 m2
- przedpokój 1.19 m2
Dodatkowe informacje
- Typ okien: PCV, PCV
- Kształt działki: Prostokąt
- Ukształtowanie działki: Płaska
- Ogrodzenie: Mieszane
- Dostępne w okolicy: Szpital, Kort tenisowy, Plac zabaw, Bank, Przedszkole, Centrum handlowe, Szkoła, Park, Fitnes, Restauracja, Basen
- Droga dojazdowa: Utwardzona
- Komunikacja: Autobus
- Ujęcie wody: Miejska
- Ciepła woda: Piec gazowy
- Rodzaj kanalizacji: Miejska
- Rodzaj ogrzewania: CO własne
Krystian Drąg
Menadżer
Formularz Kontaktowy
Administratorem danych osobowych jest KPM HOLDING SP. Z O.O. SP. K. z siedzibą przy ul. Sokoła 4a, 35-010 Rzeszów (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@doradzamynieruchomosci.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest KPM HOLDING SP. Z O.O. SP. K. z siedzibą przy ul. Sokoła 4a, 35-010 Rzeszów (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@doradzamynieruchomosci.pl
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.
