Rzeszów
- Cena
- 599 000 PLN
- Powierzchnia
- 52,92 m2
- Liczba pokoi
- 2
- Piętro
- Parter
- Liczba pięter
- 2
- Typ kuchni
- Widna
- Rynek
- Wtórny
- Rok budowy
- 2008
- Stan nieruchomości
- Bardzo dobry
- Numer oferty
- 16368/7642/OMS
Udostępnij
Opis
Wyłącznie w ofercie Doradzamy Nieruchomości przedstawiamy Państwu ofertę sprzedaży wyjątkowego mieszkania o powierzchni 53m², położonego w spokojnej i urokliwej części Rzeszowa przy ul. Raginisa.
Mieszkanie znajduje się na kameralnym osiedlu z niską zabudową, które zapewnia ciszę i komfort życia. Budynek został zaprojektowany kaskadowo, co sprawia, że wejście do mieszkania znajduje się na poziomie parteru, ale od strony przeciwnej jest ono usytuowane na wysokości pierwszego piętra. Taki układ zapewnia dodatkową prywatność oraz bezpieczeństwo.
Dojazd do osiedla jest bardzo wygodny, dzięki nowej drodze asfaltowej.
Mieszkanie sprzedawane jest z pełnym wyposażeniem, gotowe do zamieszkania od zaraz.
Przestronny układ pomieszczeń sprawia, że lokal jest funkcjonalny i przytulny.
Wnętrze zostało zaprojektowane z dbałością o detale, co czyni je idealnym miejscem do życia zarówno dla rodziny, jak i singli.
Dodatkowe atuty:
- Przynależna piwnica: Do mieszkania należy bardzo duża piwnica, która idealnie sprawdzi się jako przestrzeń do przechowywania.
- Pełna infrastruktura w pobliżu: W bezpośrednim sąsiedztwie znajdują się sklepy, szkoły, przedszkola, punkty usługowe oraz tereny zielone.
To mieszkanie to doskonała propozycja dla osób ceniących spokój, wygodę i dobrą lokalizację. Kameralne osiedle, pełne wyposażenie oraz przynależna przestronna piwnica to tylko niektóre z atutów, które sprawiają, że warto zainteresować się tą ofertą.
Dodatkowe informacje
- Garaż/Miejsca parkingowe: Tak
- Dostępne w okolicy: Przychodnia lekarska, Sklep, Uczelnia, Żłobek, Gimnazjum, Apteka, Bazarek, Zabudowa niska, Komenda policji, Plac zabaw, Kościół, Szkoła, Park, Centrum handlowe, Przedszkole, Kort tenisowy, Restauracja, Bank, Basen, Fitness
- Droga dojazdowa: Asfaltowa
- Komunikacja: Autobus
Paweł Zabłocki
Ekspert ds. Nieruchomości
Formularz Kontaktowy
Administratorem danych osobowych jest KPM HOLDING SP. Z O.O. SP. K. z siedzibą przy ul. Sokoła 4a, 35-010 Rzeszów (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@doradzamynieruchomosci.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest KPM HOLDING SP. Z O.O. SP. K. z siedzibą przy ul. Sokoła 4a, 35-010 Rzeszów (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@doradzamynieruchomosci.pl
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
- żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
- wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
- wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
- Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.
